- 数据录入 首先将各行数据按行向量输入,构成矩阵,然后将X 矩阵存为新文件data。在图1 所示MATLAB软件命令窗口输入如下12 行内容后按Enter 键:
图1 MATLAB软件命令窗口x1 =[459 362 624 542 509 584 433 748 815 505]; x2 =[612 452 434 982 640 742 565 706 593 680]; x3 =[926 653 164 487 734 608 428 1153 593 844]; x4 =[527 552 513 781 474 388 824 538 862 659]; x5 =[775 859 755 49 697 515 628 954 771 609]; x6 =[402 960 885 610 292 837 473 677 358 638]; x7 =[699 634 555 570 84 416 606 1062 484 120]; x8 =[447 654 564 339 280 246 687 539 790 581]; x9 =[621 724 531 512 577 496 468 499 544 645]; x10 =[764 558 378 765 666 763 217 715 310 851]; x =[x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10]; save data x 则在MATLAB软件安装文件夹的子文件夹bin里,立即出现一个新文件data。需要说明,在以后的每一步骤里都要用load data命令调用该数据文件。作频数直方图 在MATLAB命令窗口输入如下两行内容后按Enter 键: load data hist(x,10)
图2 频数直方图
图3 刀具寿命分布的正态性检验结果则在图形窗口可立即显示如图2 所示的频数直方图。由图2 可得出初步结论:该批刀具的使用寿命可能服从正态分布规律。刀具寿命分布的正态性检验 在MATLAB命令窗口输入如下两行内容后按Enter 键: load data normplo(t x) 则在图形窗口可立即显示如图3 所示的刀具寿命分布正态性检验结果。由于图3 中100 个离散点非常靠近倾斜直线段,因此可得出结论:该批刀具的使用寿命近似服从正态分布规律。参数估计 在MATLAB命令窗口输入如下两行内容后按Enter 键: load data [muhat,sigmahat,muci,sigmaci]= normfit(x) 则可立即估计出该批刀具寿命的均值为594,方差为204.1301;均值的0.95置信区间为[553.4962,634.5038],方差的0.95置信区间为[179.2276,237.1329]。 假设检验 已知该批刀具的使用寿命服从正态分布,现在方差未知的情况下检验其均值m 是否等于594。 在MATLAB命令窗口输入如下两行内容后按Enter 键: load data [h,sig,ci]= ttest(x,594) 则可得数据结果:h=0,sig=1,ci=[553.4962,634.5038]。 检验结果:①布尔变量h=0,表示不拒绝零假设,说明提出的假设“寿命均值594”是合理的;②95%的置信区间为[553.5,634.5],它完全包括594,且精度很高;③sig 的值为1,远超过0.5,不能拒绝零假设。3 结语应用MATLAB软件统计分析刀具使用寿命具有高效、便捷、形象等优点。在大学教学、工程分析和科学研究中,MATLAB软件正逐步取代FORTRAN语言和BASIC语言,起着越来越重要的作用。可以预见,MATLAB软件在工程界将获得日益广泛的应用。
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